介紹
- 磁珠核酸純化技術利用納米或微米超磁物質作為基質, 經常使用黑色或黃褐色的氧化鐵.
- 珠子的表面用羧基等官能團覆蓋, 羥, 或矽組, 促進核酸吸附.
- 基於矽的磁珠是最常見的, 類似於古典玻璃牛奶或玻璃纖維過濾膜純化方法.
- 模糊顆粒 是多分散的二氧化矽磁珠嗎, 包括 50% 芯上的氧化鐵和 50% 二氧化矽.
- 該產品具有各種目的，包括質粒提取, 凝膠DNA恢復, 產品純化, 基因組DNA和 RNA萃取, 以及病毒核酸提取.
規格
| 特徵 | 規格 |
| 專注 | 100 毫克/毫升 |
| 外貌 | 黑色顆粒的懸架 |
| 表面功能組 | si-oh, 矽醇 |
| 不同 | 多分散的無定形 |
| 粒度 | 1.5-5 微米 |
| 保存條件 | 室內溫度, 有效 2 年.
建議存儲在2-8°C下以防止微生物生長. |
| 磁反應速度 | 15-30 秒 |
| 定居速度 | >5 分分鐘 |
| 高鹽介導的結合 | >2中號 胍 異硫氰酸鹽, DNA恢復到 80% |
| 酒精介導的結合 | 2M鹽烷鹽酸/異丙醇 (30%), 和DNA的恢復 / RNA高如 85% |
| PEG8000介導的結合 | DNA/RNA的恢復已達到 85% |
| DNase/RNase | 沒有檢測到 |
| DNA殘基 | <1 ppm |
| 推薦應用 | 質粒萃取, 凝膠DNA恢復, 基因組DNA提取, 和RNA提取. |
原則
- 高鹽介導的結合: 模塊顆粒可以選擇性地恢復含有2-4m鳥苷異硫氰酸鹽的溶液中的DNA分子, 雖然諸如蛋白質多醣之類的雜質沒有吸附.
- 酒精介導的結合: 馬浦顆粒可以選擇性地恢復含有鳥嘌呤鹽和酒精的溶液中的DNA/RNA分子 (>25%), 蛋白質和其他雜質沒有被吸附.
- 用消化溶液或裂解緩衝液處理生物樣品後, DNA/RNA從細胞中釋放到試劑中, 細胞器, 和蛋白質複合物 (核醣體和核小體).
- 添加Magpure顆粒和結合溶液後, DNA/RNA粘附到顆粒表面, 形成DNA/RNA珠複合物.
- 然後，磁場分開並收集磁珠, 去除雜質，例如用廢液蛋白質.
- 遵循兩個或三個額外的清潔步驟, 將DNA/RNA磁珠複合物重懸於滅菌水或TE緩衝液中.
- DNA/RNA從磁珠的表面掉落, 實現淨化.
訂購資訊
| 目錄號. | 產品名稱 | 包裹 |
| C14100 | MagPure 顆粒 | 100 毫升 |
| C14101 | MagPure 顆粒 | 400 毫升 |
| C14102 | MagPure 顆粒 | 3 X 400 毫升 |
| C14103 | MagPure 顆粒 | 10 X 400 毫升 |
採購指南
| 特徵 | MagPure 顆粒 | MagPure 顆粒 N | 模糊顆粒g | 馬式顆粒f | 結合粒子 |
| 貨號. | C1410 | C1411 | C1412 | C1414 | C1413 |
| 專注 | 100毫克/毫升 | 70毫克/毫升 | 40毫克/毫升 | 50毫克/毫升 | 10毫克/毫升 |
| 形式 | 無定形和多孔 | 無定形和多孔 | 多孔 | 無定形 | 非鳥 |
| 表面功能 | si-oh, 矽珠 | si-oh, 矽珠 | si-oh, 矽珠 | si-oh, 矽珠 | 庫, 羧基珠 |
| 分散 | 多分散 | 多分散 | 單分散 | 單分散 | 單分散 |
| 粒度 | 1.5-5微米 | 0.2-2微米 | 1-1.5微米 | 0.2-1.5微米 | 0.8-1微米 |
| 顏色 | 黑色的 | 淡黃棕色 | 深棕色 | 深棕色 | 淡黃棕色 |
| 磁反應 | 15-30s | 〜60年代 | 〜30年代 | 20s | 120s |
| 安頓時間 (1毫升) | >5分分鐘 | >10分分鐘 | >3分分鐘 | >3分分鐘 | >2H |
| 用法 (0.2ML樣本) | 20微升 | 20微升 | 20-30微升 | 20-30微升 | 20-30微升 |
| DNA回收率 (只有400萬GITC) | >80% | >80% | >80% | >80% | 0 |
| DNA回收率 (10% PEG8000 / NACL) | >85% | >85% | >85% | >85% | >90% |
| 推薦使用 |
|
|
|
|
|
-
- Magpure磁性粒子技術結合了基於二氧化矽的DNA純化的速度和效率和磁顆粒的便利性.
- DNA在混合鹽的存在下與磁顆粒的二氧化矽表面結合.
- 有效洗滌結合的DNA, 顯著增強DNA純度.
- 高質量的DNA從磁性顆粒洗脫.
- 自動純化程序去除酶, 核苷酸, 以及其他污染物和抑製劑.
- 純化的DNA可以直接在下游應用中使用, 包括測序和微陣列分析.
評論
還沒有評論.